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侯云春:数实融合健步迈向新阶段
2024-05-318

2024年5月30日,以“数实融合激发数据要素价值”为主题的2023“新型实体企业TOP100”成果发布暨典型企业分享交流会在北京视源创新科技有限公司圆满举行。中国企业评价协会会长、国务院发展研究中心原副主任侯云春出席会议并致辞。
以下为发言实录:

各位领导、各位来宾: 大家好!

今天,我们在这里举办“2023'新型实体企业TOP100’成果发布暨典型企业分享交流会”,我代表中国企业评价协会,向参加活动的各位新老朋友表示热烈欢迎!向为本次活动提供支持的各联合主办单位表示衷心感谢!

中国企业评价协会自1991年成立以来,始终秉承“求实、专注、精进、成效”的办会理念,努力做好各项企业评价研究工作。为促进数字技术与实体经济深度融合,从2021年开始,中国企业评价协会开展了新型实体企业评价研究,每年发布研究成果报告。今天发布的《2023新型实体企业TOP100发展报告》是第三期。

三年来,在新型实体企业研究和评价中,通过开展头部企业实证研究,分析新型实体企业TOP100的变化趋势,我们发现,新型实体企业通过打破数据孤岛、提高数据质量、培养数据分析能力、加强数据安全保障、建立统一的数据管理标准等,数据要素价值日益凸显,数实融合开始进入以数据要素为企业核心生产要素的新阶段。数据要素越来越成为数字经济的新引擎、数实融合的新动能。华为、国网、中石油、小米等企业积极探索“数据要素x”让“数实融合”向为需求创造新价值的融合方向发展。如华为加速开发数据要素场景化应用,启动“数据要素x行业伙伴行动计划”。他们汇聚智能制造等12个领域的合作伙伴,共同攻克数据要素场景应用的难点和堵点,提出数据要素流通解决方案参考架构,构建1234N平台体系等,为千行百业的数据场景化应用提供了有力的支撑。国家电网利用用户用电数据,开展电力需求侧管理,既有助于提高用户用电体验,也降低了电力负荷,提高了运行效率。中石油打造国内油气行业首个智能云平台,集成大数据、云计算和人工智能等先进技术,实现了对油田勘探开发全过程的数字化管理和智能化决策支持。小米在新能源汽车行业的技术迭代很有特色,他们发挥数据要素乘数效应,高级别智能驾驶加速落地,解决自动驾驶新需求,与“互联网+”时代的汽车在线销售相比,数实融合进一步向深度和广度拓展,智能化水平实现大幅跃升。

与此同时,我们也发现,在数实融合中还存在一些短板弱项。一是投入不足,影响决策。工业特别是制造业数实融合产生成效一般需要5年以上,企业和地方大多关注短期回报,缺乏长远规划,研发攻关和工作推进需要大量和持续的人力物力投入,国际环境、竞争格局也给企业数实融合带来很大不确定性,对企业数实融合的积极性和投资决策有不小的影响。

二是数据问题突出,数据数量少、质量低、流动性差、共享难,需要打通盘活。

三是机制不活,堵点突出。如在“首台套”装备、“首批次”材料、“首版次”软件的出厂检验环节,企业负担成本高、压力大。

四是基础薄弱,关键技术和人才储备不足。据有关机构资料显示,数字化综合人才总体缺口约在2500万人至3000万人左右。

针对这些情况,推进数字技术与实体经济深度融合,需要政府、企业、科研院所、社会组织等有关各方共同努力,从技术研发攻关、标准体系建设、数字基础设施建没、数据开放共享、市场应用、安全合规、人才培育等方面密切协作、形成合力,不断把数实融合进一步推向新高度。

三年来,新型实体企业大量实践案例证明,新阶段的“数实融合”具有越来越重要的战略价值和越来越明晰的发展方向。

第一点,需求牵引技术供给,技术供给创造需求。数实融合既可以为数字技术提供众多应用场景和广阔的发展空间,又能够为数字技术的发展提供牵引和导向,激励数字技术研发攻关、更新迭代,加速关键核心技术突破。同时,数字技术又能激发供给侧数实融合的新需求,促进更多产业实施数字化转型升级,以数实融合驱动新发展,迎接新机遇。

第二点,催生新质生产力,催进新的生产关系。新质生产力与先进生产力相比,不是生产力的量变而是质变,是以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合为基本内涵,以全要素生产率提升为核心标志,由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的具有高科技、高场景效能、高质量特征的新的生产力质态,它摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径的束缚,催进新的生产关系与之相适应。数实融合正是培育和发展新质生产力的现实有效途径。

第三点,大国博弈的主战场,换道超车的新赛道。数字化或智能化历经近70年的发展,按五阶段说,现已迈向第四阶段即发明与创造阶段,按三阶段说,现已进入以大数据驱动的深度学习为核心的第三阶段。数字技术发展的顶端是人工智能,其技术发展和应用已经成为大国博弈的主战场和前沿阵地,而数实融合日益成为各经济体争夺优势的主攻方向和换道超车的新赛道。中美同为数字大国,虽然中国与美国还有不小差距,但在数智化发展上各有优势和短板。

一是在技术上,从0到1到10到100到1000,美国优势在前半段,中国在后半段;

二是在应用上,美国主要在人文方面,中国在与产业的融合,“倒逼创新模式”优势明显。

三是在资源上,美优势在高端软硬产品,如高端芯片、软件等,劣势在前端对外依赖关键原料,后端在电力电网薄弱;中国在原料和电力电网方面有优势,但高端软硬件受制,产品和服务出口遭美西方打压。

由上可见,在中国经济的下半场,实现新时代新阶段高质量发展,重在培育和发展新质生产力。加快形成具有高科技、高效能、高质量特征的新的生产力质态及其与之相适应的生产关系,数实融合是一条现实可行的有效途径。我国经济体量大,产业门类全,实体经济比重高,数据产量大、应用多。2022年我国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,全球占比达10.5%。海量数据资源和超大数据要素市场规模为我国经济的巨大优势,是发展新质生产力亟待深入发掘的超级富矿。我们要努力用好数据要素x,推进更高水平更宽领域的数实融合。为培育新质生产力,促进经济高质量发展,赢得大国博弈主动权和开展全球合作,做出无愧于时代不负于重托的历史贡献!

各位领导,各位来宾:后天又到“六一”儿童节了,让我们重拾渐渐远去的难忘记忆,以童年的好奇心和成年人的奋斗精神,迎接和共创数实融合的美好明天!谢谢大家!




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